В Самаре разработали новый способ выявления рака кожи

Учёные Самарского университета и Самарского государственного медицинского университета в сотрудничестве с международными коллегами разработали метод быстрой и безболезненной диагностики кожных опухолей с помощью лазерного излучения. Новая технология позволяет различать визуально схожие между собой опухоли, такие как амеланотическая меланома и базальноклеточный рак. Внедрение этого метода поможет значительно сократить количество случаев направления пациентов на биопсию при доброкачественных новообразованиях, а также вовремя выявлять опасные опухоли на ранних стадиях. Рак кожи остается одним из самых распространённых онкологических заболеваний во всём мире. Особенно сложно выявить на раннем этапе амеланотическую меланому, лишённую характерного пигмента, из-за чего её часто принимают за обычную родинку. Точный тип образования обычно определяется с помощью биопсии — довольно травматичной процедуры, результат которой пациенту приходится ждать несколько дней. Существуют и неинвазивные методы диагностики, такие как дерматоскопия, конфокальная микроскопия и спектроскопия, однако у каждого подхода есть свои ограничения: требуется большой опыт врача и дорогостоящее оборудование. Исследователи внедрили метод диагностики опухолей кожи на базе оптической когерентной томографии (ОКТ). При этом безопасное лазерное излучение в ближнем инфракрасном диапазоне позволяет получить изображение поперечного среза кожи с разрешением около шести микрон — в десять раз тоньше человеческого волоса. Здоровая кожа, родинка и опухоль рассеивают свет по-разному, из-за чего на снимках появляются отличительные изображения. Ранее эти различия врач определял «на глаз», теперь же этому обучена компьютерная система, которая анализирует параметры изображения численно. Выяснилось, что ОКТ-снимки можно анализировать математически: достаточно изучить параметры яркости и их изменения на снимке, которые отличаются у разных видов опухолей. Изображения проходят цифровую обработку для устранения шума, после чего рассчитываются ключевые характеристики яркости и текстуры. По результатам статистического анализа стало понятно, какие из характеристик позволяют отличать различные типы образований. Точность данных сопоставлялась с результатами гистологической биопсии. При тестировании на небольшой группе пациентов система смогла различить амеланотическую меланому и базальноклеточный рак с чувствительностью 87,5% и специфичностью 100%, а также уверенно отличила меланому от доброкачественной родинки и базальноклеточный рак от здоровой кожи. Этот метод может стать быстрой и нетравматичной альтернативой первому этапу диагностики новообразований, позволив избежать излишних биопсий в случае доброкачественных поражений и своевременно выявлять злокачественные опухоли. В будущем исследователи намерены увеличить выборку пациентов с различными видами кожных образований, доработать устройство и подтвердить надёжность метода на других приборах, приблизив технологию к клиническому внедрению. В проекте участвовали сотрудники Самарского университета, Самарского государственного медицинского университета, Балтийского федерального университета, Технологического университета города Нинбо и Первой аффилированной больницы Нинбоского университета в Китае. Исследование поддержано Министерством науки и высшего образования России, Фондом естественных наук Нинбо, Программой крупных научно-технических проектов в области здравоохранения провинции Чжэцзян, Китайской ассоциацией медицинского образования и Программой общественного благосостояния Нинбо.

В Самаре разработали новый способ выявления рака кожи

Интервью

События

Экспертные мнения

Новости

Общество

Последние новости

В Самаре разработали новый способ выявления рака кожи

Интервью

События

Экспертные мнения

Новости

Общество

Последние новости

Техническое обновление сайта